المقدمة

‍

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، أصبح من الضروري للشركات مواكبة هذا التطور والاستفادة منه. يستعرض هذا المقال عشر طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف تنعكس هذه الاستخدامات على تطبيقاته في عالم الأعمال.عندما تتمكن العلامة التجارية من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، ستتمكن من تحقيق نجاح أكبر في التجارة الإلكترونية، وابتكار استراتيجيات تسويقية مخصصة، وتقديم تجربة مستخدم استثنائية، وبناء علاقة أقوى مع العملاء.

‍

1. منصات التجارة الإلكترونية

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال من أكثر الطرق فاعلية لتحسين مواقع التجارة الإلكترونية وزيادة المبيعات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين البحث والتنقل، وتقديم اقتراحات مخصصة للعملاء، وتسهيل عملية الشراء. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تحليل سلوك العملاء وتعديل الأسعار تلقائيًا وفقًا للطلب والاتجاهات السوقية.

من التطبيقات المستعملة

نجح تجار التجزئة عبر الإنترنت مثل أمازون وشي إن وإيباي وولمارت في دمج الذكاء الاصطناعي عبر منصاتهم الإلكترونية. ونتيجة لذلك، يحصل العملاء على توصيات منتجات أكثر دقة، ويواجهون عقبات أقل أثناء عمليات الدفع وإتمام الشراء، ويستمتعون بتجربة تسوق إلكتروني أكثر سلاسة. 

‍

2. استقطاب العملاء 

تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المحتملين، ومتابعة تفاعلهم، والوصول إليهم باستراتيجيات مدروسة لتحقيق أفضل النتائج في أقل وقت. يتم تحليل كميات ضخمة من بيانات المستخدمين لتصميم رسائل تسويقية مخصصة، وإنشاء عروض حصرية، وتقديم خدمات تتناسب مع احتياجاتهم.

من التطبيقات المستعملة

تعد منصة نبيق (Nabiq) من الأدوات التي تتيح تجربة مبيعات مخصصة لكل زائر. يتم إشراك العملاء المحتملين عبر حملات مستهدفة وشديدة التخصيص تشمل الاكتساب، التفعيل، والاحتفاظ.

‍

3. استراتيجيات التسويق

يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق المتعدد القنوات، بدءًا من الاستهداف الدقيق للعملاء وصولًا إلى الاستخدام الأمثل للموارد. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق عوائد استثمارية أعلى من خلال تحليل البيانات الضخمة واستخلاص أنماط مهمة تدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

من التطبيقات المستعملة

توفر منصات مثل جوجل (Google) وميتا (Meta) إعلانات ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، سواء كانت مدفوعة أو مجانية. كلما زاد تفاعل المستخدمين مع هذه الإعلانات، ازدادت دقة النماذج في تحسين ملاءمتها لسلوك المشاهدة وتقديم توقعات أكثر دقة.

 منصة الذكاء الاصطناعي لتطبيق استراتيجيات التسويق

‍

4. الدعم الفني

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير دعم عملاء سلس ومفيد على مدار الساعة. حيث تتم من خلال تجهيز نماذج الذكاء الاصطناعي بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). 

من خلال المساعدين الافتراضيين أو الروبوتات الذكية، يمكن للشركات تقديم ردود فعل فورية، والرد بشكل مناسب على الاستفسارات غير الواضحة، وإعادة توجيه العملاء إلى الوكلاء المناسبين حسب الحاجة. ويقلل ذلك أيضًا من الحاجة إلى موظفي دعم العملاء، مما يساعد في تقليل التكاليف.

من التطبيقات المستعملة

من الأمثلة الجديرة بالذكر روبوت الدردشة التابع لـ إيزي جيت (easyJet)، الذي يتمتع بمعدل دقة يصل إلى 99.8% عبر 5 ملايين استفسار، بالإضافة إلى واتسون (Watson Assistant) من آي بي إم (IBM)، الذي يُعرف بقدرته على تقديم الإجابة الصحيحة من أول مرة. كما تعتمد أوبر (Uber) منذ تأسيسها على الذكاء الاصطناعي، سواء في التسعير الديناميكي أو في تقديم خدمات للعملاء بجودة عالية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات عن طريق إنشاء روبوت خاص لخدمة العملاء

‍

5.مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي

من بين أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال القدرة على مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتم تتبع آراء المستهلكين عبر وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات الإلكترونية. تساعد هذه التقنية العلامات التجارية على تصفية المعلومات غير ذات الصلة، وتحليل تجربة المستخدم مع المنتج أو الخدمة، وزيادة التفاعل الاجتماعي من خلال متابعة الاتجاهات الرائجة والمحادثات المهمة، مما يسهم في فهم أعمق للعملاء وبناء علاقة أقوى معهم.

من التطبيقات المستعملة

تستفيد فيتبيت (Fitbit) من مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي عبر صفحتها "المجتمع"، في حين تعتمد ماستركارد (Mastercard) على الذكاء الاصطناعي في منصتها Digital Engine لتحليل مليارات المحادثات الإلكترونية واستخلاص الاتجاهات الناشئة. كما يساعد الاستماع الاجتماعي هذه العلامات التجارية على تعزيز مبادرات المسؤولية الاجتماعية والمشاركة في القضايا العالمية.

‍

6. الرؤية المستقبلية للسوق

تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الأسواق والصناعات على المدى الطويل للتنبؤ بالتغيرات المحتملة في تفضيلات المستهلكين ومدى تأثيرها. يمكّن ذلك الشركات من توقع حجم الطلب بدقة، مما يسهم في تحسين إدارة المخزون وسلاسل الإمداد. كما يمكن للعلامات التجارية الاستفادة من هذه التوقعات لاكتساب ميزة تنافسية عبر الاستعداد المبكر لاتجاهات السوق.

من التطبيقات المستعملة

على سبيل المثال، تستفيد أمازون (Amazon) من بيانات التسوق وسجل التصفح للتنبؤ باحتياجات العملاء وتحسين تجربة التسوق الخاصة بهم. وبالمثل، توظف نايك (Nike) التحليلات التنبؤية عبر البيانات المستخلصة من تطبيقاتها الذكية وأجهزة فيتبيت (Fitbit) لتقديم خدمات أكثر تخصيصًا.

‍

7. التعرف الذكي على الوجوه

تعتمد هذه التقنية على الذكاء الاصطناعي لتمييز ملامح الوجه والتفاعل معها، مما يتيح للعملاء تجربة المنتجات افتراضيًا قبل الشراء، مما يساهم في تحسين تجربة التسوق. كما تُستخدم لتعزيز أمن المعاملات المالية من خلال المصادقة الرقمية. علاوة على ذلك، يمكن توظيفها في تعزيز التفاعل عبر وسائل التواصل الاجتماعي عند دمجها مع فلاتر الواقع المعزز (AR).

من التطبيقات المستعملة

من خلال تقنية التعرف على الوجوه، تقدم سيفورا (Sephora) وراي بان (Ray-Ban) تجربة افتراضية لتجربة المنتجات، بينما تقوم نيوتروجينا (Neutrogena) بتحليل حالة البشرة لتقديم توصيات بالمنتجات. تستخدم أبل (Apple) هذه التقنية بشكل واسع في توفير الأمان على هواتفها الذكية، في معاملات Apple Pay، وفي حماية متجر التطبيقات من الاحتيال.

‍

8. إنشاء المحتوى

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على إنشاء محتوى دقيق وشخصي يشبه المحتوى البشري للأعمال التجارية. 

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من انشاء صور ونصوص جذابة للمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، المقالات على المدونات، وما شابه، مع توفير الوقت والتكاليف. كما يظل المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي متسقًا مع صوت العلامة التجارية الفريد ووضعها في السوق. يمكن أيضًا تحسين هذا المحتوى ليحسن من محركات البحث (SEO)، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز التفاعل مع العملاء.

من التطبيقات المستعملة

على سبيل المثال، جميع اختبارات BuzzFeed الفيروسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم ردود فريدة ومخصصة لكل فرد. بعد ذلك، تجمع Grammarly بين التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين المحتوى المكتوب للعملاء، مع اقتراح تعديلات مثل اللهجة والقواعد. وأخيرًا، استخدمت نوتيلا (Nutella) الذكاء الاصطناعي لتصميم 7 مليون تصميم عبوة فريدة كجزء من حملتها المحدودة Nutella Unica، مما ساعد في زيادة المبيعات بشكل كبير.

‍

توظيف الذكاء الاصطناعي في الأعمال لتوليد المحتوى

9. أتمتة العمليات التجارية

‍

تعتبر الأتمتة الذكية، التي تجمع الذكاء الاصطناعي مع أدوات الأتمتة الأخرى، من أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال. تساعد هذه التقنية في تسريع مهام متعددة، بدءًا من معالجة الفواتير إلى الصيانة التنبؤية للأجهزة. كما تعمل على تقليل الأخطاء البشرية، وتوفر مزايا إضافية مثل سهولة التوسع وتوفير التكاليف.

‍

من التطبيقات المستعملة

تمكنت شركات مثل ديلويت (Deloitte) من تقليص الوقت اللازم لإعداد تقارير الإدارة بشكل كبير باستخدام الأتمتة الذكية، بينما قامت ويسترن يونيون (Western Union) بتقليل الوقت المستغرق لمعالجة طلبات الوكلاء.

‍

10. إدارة الموارد البشرية

تُعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية مفيدة جدًا للشركات. حيث يمكن للذكاء الاصطناعي فحص الطلبات، وتوفير خطط تدريب مخصصة بناءً على مهارات كل موظف وأهدافه المهنية، وإجراء تقييمات أداء بشكل مباشر. كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الموظفين وإدارة الجداول في المتاجر. تشمل الاستخدامات الأخرى تحليل الذكاء الاصطناعي لاستقالات الموظفين لتحسين رضاهم، وتحليل أنماط التوظيف والترقيات لجعلها أكثر شمولًا.

من التطبيقات المستعملة

تستخدم يونيليفر (Unilever) منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من بيميتريكس (Pymetrics) لإجراء عملية التوظيف الخاصة بها. تشمل العملية تقييمات على شكل ألعاب ومطابقة الملفات الشخصية لتحديد أفضل المتقدمين للانتقال إلى المراحل التالية من عملية التوظيف. علاوة على ذلك، تقدم جونسون وجونسون (Johnson & Johnson) خطط رفاهية للموظفين استنادًا إلى بياناتهم الصحية لزيادة الإنتاجية وتقليل التغيب.

‍

الخاتمة

يُعد دمج الذكاء الاصطناعي تحولًا ثوريًا كما يتضح من هذه الأمثلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال. من تقليص التكاليف إلى تحسين تجربة المستخدم، يتألق الذكاء الاصطناعي في كافة المجالات. إن اعتماد الابتكارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في عام 2025 سيغير بشكل جذري الطريقة التي تعمل بها العلامات التجارية.