كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي مفهوم دور ممثلي تطوير المبيعات

‍

يُعتبر ممثلو تطوير المبيعات (SDRs) جزءًا أساسيًا في توليد الدخل للشركات الحديثة. يحافظ ممثلو تطوير المبيعات على استمرارية مسار المبيعات من خلال تحديد العملاء المحتملين، والبدء بالتواصل معهم، وتعزيز العلاقة مع العملاء المحتملين. في هذا العصر، حيث يتوقع العملاء تفاعلات مخصصة للغاية و استجابات فورية، تكافح الأساليب التقليدية لتحقيق تلك التوقعات.

يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تعريف تطوير المبيعات من خلال أتمتة المهام المرهقة، وتقديم رؤى مستندة إلى البيانات، وتخصيص أساليب التواصل على نطاق واسع.

دعونا نكتشف كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في تشكيل تطوير المبيعات وإطلاق العنان لكامل إمكانات ممثلي تطوير المبيعات.

‍

ما هو ممثل تطوير المبيعات المعتمد على الذكاء الاصطناعي؟

‍

ممثلو تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI SDRs) هم برامج تقنية صُممت لأتمتة الوظائف التي يؤديها ممثلو تطوير المبيعات البشريون عادةً. تشمل هذه الوظائف التوعية، المتابعة، وتوليد العملاء المحتملين، مما يسمح للممثلين البشريين بالتركيز على التفاعلات المعقدة التي تتطلب التفكير الاستراتيجي والذكاء العاطفي. باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن لممثلي تطوير المبيعات بالذكاء الاصطناعي إدارة كميات كبيرة من البيانات والحفاظ على تواصل دائم مع العملاء المحتملين، مما يعزز عملية المبيعات بشكل ملحوظ.

‍

التطور المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجال تطوير المبيعات

‍

يتضمن يوم عمل ممثلي تطوير المبيعات (SDRs) العديد من المهام المتكررة والمليئة بالتفاصيل التي لا تستفيد بشكل كامل من إمكاناتهم الاستراتيجية. من البحث عن العملاء المحتملين إلى متابعة العديد من العملاء، فإن الجهد اليدوي المطلوب يستهلك وقتًا كبيرًا ويؤثر على الإنتاجية.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير هذه المعادلة من خلال أتمتة المهام المعقدة وزيادة الكفاءة. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يضطر ممثلو تطوير المبيعات إلى قضاء ساعات في البحث أو تحديد أولويات العملاء المحتملين. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة واكتشاف العملاء الأكثر وعودًا. هذه التكنولوجيا لا تستبدل الممثلين، لكنها تعزز قدرتهم على الأداء بمستوى جديد.

‍

‍

استكشاف 4 أدوات تطوير مبيعات مدعومة بنموذج الذكاء الاصطناعي

نبيّق

يعتمد نبيّق على خوارزميات تعلم آلي متقدمة لتحليل البيانات الضخمة واكتشاف العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية. يفحص الاتجاهات السوقية، أنماط السلوك، ونشاط الشركات لتحديد العملاء الأكثر احتمالية للتحول إلى صفقات ناجحة. يساعد البرنامج على تبسيط عملية البحث من خلال اختيار العملاء بناءً على معايير محددة مثل نمو الشركة أو التمويل الأخير. كما يوفر لممثلي تطوير المبيعات رؤى قيّمة لتحسين استراتيجياتهم في التواصل، مما يؤدي إلى قرارات أكثر دقة ونتائج أسرع.

ريلفانس (Relevance)

يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي ريلفانس (Relevance) على تخصيص التفاعل على نطاق واسع باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وبيانات السلوك. يقوم بجمع المعلومات من مصادر متنوعة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، البريد الإلكتروني، وتحديثات الشركات، لإنشاء رسائل موجهة ومخصصة لكل عميل. يتكيف النظام مع تقنيات الاتصال بناءً على تفضيلات المستخدم وسجل نشاطه. يتيح ريلفانس (Relevance)  أتمتة عملية التخصيص، مما يمنح ممثلي تطوير المبيعات القدرة على الحفاظ على تواصل فعّال دون بذل جهد إضافي لتطوير رسائل جديدة.

‍

أرتيزان  ( Artisan )  

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي أرتيزان  ( Artisan ) بأتمتة العمليات المرهقة التي عادةً ما تسيطر على يوم ممثل تطوير المبيعات (SDR)، مثل تحديد مواعيد المتابعات، تحديث بيانات CRM، ومتابعة مقاييس التفاعل. يبدأ النظام العمليات التلقائية بناءً على نشاط العميل المحتمل، مما يضمن تواصلاً في الوقت المناسب وبطريقة منتظمة. كما يقوم النظام بتحليل الردود وتعديل خطواته بناءً على تلك التحليلات، مما يسمح للممثلين بالتركيز على المهام الاستراتيجية بدلاً من الأعمال اللوجستية اليدوية. يُحسن نموذج الذكاء الاصطناعي أرتيزان  ( Artisan ) الإنتاجية ويقضي على الأخطاء البشرية في العمليات اليومية.

.

‍

أليس ( Alice )

يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي أليس ( Alice ) على الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لإدارة التفاعلات الحواريّة مع العملاء المحتملين. يهدف إلى محاكاة المحادثات البشرية، حيث تكون الردود ملائمة من حيث السياق ومثيرة للاهتمام. يساعد البرنامج ممثلي تطوير المبيعات في التعامل مع التواصل الأولي، المتابعات، والإجابة على الأسئلة المتكررة، مما يتيح لهم التركيز على التفاعلات الأكثر تطورًا. كما يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي أليس ( Alice ) بالتعلم من التفاعلات السابقة لتحسين أسلوب تواصله، مما يؤدي إلى مزيج متكامل من الأتمتة والتعاطف البشري.

‍

كيف يعزز نموذج الذكاء الاصطناعي تطوير المبيعات

‍

1. البحث الذكي عن العملاء المحتملين

‍

يعد العثور على العملاء المحتملين أحد أكبر التحديات في تطوير المبيعات. تساعد أدوات نموذج الذكاء الاصطناعي في تسهيل هذه العملية حيث تغوص في كميات ضخمة من البيانات لتحديد العملاء المثاليين بناءً على معايير محددة مثل الصناعة، سلوك العملاء، أو الاتجاهات في نمو الشركات.

على سبيل المثال، إذا كان ممثل تطوير المبيعات يبيع منصة CRM، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التعرف على الشركات التي قامت مؤخرًا بزيادة عدد موظفي المبيعات، مما يشير إلى حاجتها المحتملة إلى نظام CRM أكثر تطورًا. تساعد هذه التصفية الذكية على توفير الوقت وضمان أن يركز ممثل تطوير المبيعات جهوده على العملاء المحتملين الأكثر احتمالية للتحويل.

‍

2. التخصيص على نطاق واسع

‍

يريد المشترون المعاصرون أن تكون التفاعلات موجهة إليهم شخصيًا؛ في الوقت الذي يعتمد فيه ممثلو تطوير المبيعات الحاليون على رسائل بريد إلكتروني مُعدة مسبقًا أو يبالغون في استراتيجيات التواصل البارد، مما يؤدي إلى تراجع الفعالية. يُحدث نموذج الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا من خلال توليد رسائل مخصصة للغاية التي تعكس احتياجات وتحديات كل عميل محتمل.

يمكنك طلب من نموذج الذكاء الاصطناعي سحب رؤى من النشاط الأخير للعميل المحتمل على لينكدإن أو أخبار الشركة لمساعدة ممثلي تطوير المبيعات في إجراء تواصل ملائم وفي الوقت المناسب. هذا النوع من التخصيص السريع يزيد بشكل كبير من احتمالية التفاعل ويقلل من الوقت المستهلك لممثل تطوير المبيعات.

‍

3. أتمتة المهام الروتينية

‍

إذا كنت قد عملت في تطوير المبيعات من قبل، فأنت تعرف جيدًا كم من الوقت تستغرق المهام المتكررة مثل المتابعات، تقارير النشاط في CRM، وتنظيم الاجتماعات. كانت هذه المهام ضرورية لكنها تستهلك وقتًا كبيرًا حتى جاء دور نماذج الذكاء الاصطناعي.

مهام مثل جدولة المتابعات، إرسال تسلسل رسائل بريد إلكتروني إضافية، وتتبع نشاط CRM هي مهام روتينية قد تكون مرهقة لممثل تطوير المبيعات (SDR). على سبيل المثال، يمكنه تنشيط وتتبع رسائل المتابعة بعد أن يظهر العميل المحتمل اهتمامًا أوليًا لضمان عدم ترك أي فرصة دون استجابة. كما يمكنه تتبع معدلات الاستجابة وتعديل الإجراءات حسب الحاجة، مما يساعد ممثلي تطوير المبيعات على التركيز على الاستراتيجيات بدلاً من الجوانب اللوجستية.

‍

نموذج الذكاء الاصطناعي ولمسة الإنسان

‍

رغم ما يعتقده البعض، لن يتم استبدال ممثلي تطوير المبيعات (SDRs) بنموذج الذكاء الاصطناعي. إنما الهدف هو تعزيز جهودهم. يتمتع نموذج الذكاء الاصطناعي بمهارات عالية في أتمتة المهام ومعالجة البيانات، ولكنه ليس بارعًا في الذكاء العاطفي، والإبداع، وبناء الثقة مثلما هو الحال مع ممثلي تطوير المبيعات.

عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي مع ممثلي تطوير المبيعات، تتحقق أفضل النتائج. يمكن للممثلين التركيز على ما هو جوهري—بناء علاقات وفهم مشاكل العملاء المحتملين وتقديم حلول مهمة—بينما يتولى نموذج الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية. هذا التوازن المثالي بين التقنية والتفاعل البشري يخلق عملية مبيعات عملية وجذابة.

‍

مستقبل تطوير المبيعات

‍

مع التطلع للمستقبل، من الواضح أن شيئًا واحدًا سيحدد مستقبل تطوير المبيعات: الشراكة بين الإنسان ونموذج الذكاء الاصطناعي. سيمكن تبني هذه التقنيات ممثلي تطوير المبيعات (SDRs) من تحقيق المزيد بسرعة أكبر مع تقديم تجربة محسنة وأكثر تخصيصًا للعملاء.

يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي ممثلي تطوير المبيعات على العمل بشكل استراتيجي دون فقدان الإبداع أو التعاطف، وذلك من خلال أتمتة المهام الروتينية وتقديم رؤى قيمة. ما هي النتيجة؟ عملية مبيعات أسرع، أكثر ذكاءً، وتتمحور حول الإنسان.

نموذج الذكاء الاصطناعي يغير كيفية تطور المبيعات ويعيد التفكير في كيفية عمل وتواصل ممثلي تطوير المبيعات (SDRs) مع العملاء وتقديم القيمة. السؤال ليس ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، بل كيف سيستخدمه ممثلو تطوير المبيعات اليوم لتحقيق النجاح.

‍